如果他真的做了“文抄公”，就相当于是剽窃了别人的研究成果，哪怕是前世的周昀都没有干过这种事情，更别说现在了。
而且，凭他现在的智商，想发几篇顶刊，很难吗？
收回有些发散的思维，周昀继续道：“现有的边缘AI部署我总结为以下三类：
1.模型压缩，这是最直接也最常用的方法之一，可以理解为将一块充满水分的海绵强行挤压变小，主要的方法一般有量化、剪枝、知识蒸馏，不过这种方法也有一个缺陷，那就是模型的性能会变差。
2.边缘资源管理与调度，简单来说就是智能地分配和优化边缘计算设备，如服务器、传感器、网关的算力，以高效、低延迟地执行AI任务，但是这种方法会带来数据安全和隐私问题。
3.适应性AI系统，这是我自己定义一种方法，即设计一种框架，让大模型能够自行优化，缩小，达到能够部署在边缘设备的方法，通俗来讲就是用AI调教AI。
这也是我提出的AgileEdge的主要思想。
当然，我所说的方法都是软件层面的，不管怎么设计，其终究都是受限于物理设备，
但是在我看来，如今的算法还远远没有触及到现有物理设备的上限。”
听到这里，一同参加面试的四位学生已经有点麻了。
满脸的问号已经不足以形容他们的懵逼。
内容未完，下一页继续阅读