“从理论上讲，左右脑分工的想法无疑有一定道理。
感知任务与推理任务的确有着不同的计算特性，但我认为林教授是不是高估了硬件在这种分工中的作用？
目前的深度学习框架可以做到任务的并行化处理，并且大多数高效的推理任务也可以在同一硬件上完成。
不同的计算方式，能否真的改变现有架构？我对此持怀疑态度。”
克里斯的问题让人有些质疑，但并不轻易放弃。
就在他刚说完，人在东京的首席架构师伊利亚·苏茨凯弗立刻回应了他：“你说得没错，现有的框架能处理某些任务的并行化，但这只是对感知任务的部分优化。
但我们都知道，现有的硬件瓶颈存在。
在GPT系列模型的推理过程，大量的推理计算涉及长时间的推理链和符号计算，现在的GPU处理起来其实效率并不高，尤其在模型规模不断增加时。
我们完全可以借鉴林教授的概念，构建一种专门的逻辑推理处理单元，与感知任务处理单元分开。”
伊利亚顿了顿，接着补充道：“而且，我们必须注意，IBM和英特尔在这一方向上已有多年探索。
内容未完，下一页继续阅读