现在唯一的问题，该从哪个方面进行智能研究呢？
智能领域主流的思想是赋予机器学习能力，思考能力，创造能力，这样才是真正的‘智能’。
“机器学习”基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”，包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖X很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像人一样进行学习。
然而，怎麽赋予机器思考的能力，想象的能力呢，人类在某些情形的“灵感”或“顿悟”，计算机要怎麽产生呢！只要存储空间够大，机器可以学习无数知识，但是要从“量”直接变化成“质”，从一个简单“概念”跳转到另一个复杂“概念”。
周兴不由陷入了沉思。
数学，语言，…，能赋予计算机的东西。
千思万想，周兴抓住这两个变量，思考着如何利用它们，赋予计算机‘思考’的能力，隐隐约约抓住了一丝灵感，可它还裹着一层面纱，还未等周兴‘看’清楚它的面貌，它有调皮的躲回了迷雾之中。
“对，科研没有一戳而就，你，还有什麽问题继续问吧！看看今天能不能一口气帮你把问题都解决了。”方教授欣赏地看着周兴，对他的学习态度十分满意，豪气十足地说：
周兴从沉思中清醒过来，脸上的遗憾之sE一闪而逝，可惜了，刚才爆发的那点‘灵感’被方教授这麽一叫唤，消失不见了。
“好的，教授！”周兴开心地点了下头，继续提问：“我设计了一款自动化软件，功能是实现自动测试，…，识别对象，…，脚本回放时候出现报错现象，…。”
“嗯，这个问题，关键点你在处理环境变量环节…。”方教授思考了一下，回答周兴：
内容未完，下一页继续阅读