“当然有优势。”聂皓希耐心地跟她解释，“对于股票，目前华尔街的分析师都还只是通过购买各大交易平台的API数据来进行信息收集，然后进行市场预测。举个例子：当交易平台的买家尤其是庄家刚刚操作买入或者卖出某一支股票，这笔交易的信息就会反映到分析师的系统。利用每笔交易固有的大约10微秒的延迟时间差，他们就会抢在庄家交易成功之前提前将这支股票抛售或者买入，以此赚取差价。虽然每次赚钱不多，但胜在大量操作。而且反应越快，差价越高。所以这个时候，他们的系统的运算能力就显得非常重要了。”
林绮瞳了然：她的‘交易机器人’的数据收集渠道之一就是API端口，这点上异曲同工。
“如果是这样的话，我有必要优化现有的算法。虽然目前这个版本的‘交易机器人’分析能力还不错，但是如果要达到最高吸引力，运算速度当然是越快越好。”说着，她将这些要点飞快地记录到自己的笔记本电脑上。
“我对你有信心。”聂皓希含笑说道。
其实同样有CS学位的他也不是不能做这些工作，毕竟林绮瞳的初始版本已经设计好了。
只是编程太费时间，他还要负责公司运营的事务，着实精力有限。
况且林绮瞳技术上的天赋大家有目共睹，他自己也没有十足的把握一定能做得比她更优秀。
“但是股票预测需要非常庞大的数据库。”林绮瞳记录完毕，很快又发现新的问题，“我可以根据不同的渠道设置网络爬虫来收集数据，但恐怕这远远不够。”
聂皓希一笑：“放心，我已经买下了一颗退役的小型军用卫星，它会将拍摄到的所有影像全部录入我们的数据库。”
所谓大数据的库，就是要尽可能地获得一切可用的信息，然后通过特定的算法来进行分析和预测。
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